Capter et stocker les données agricoles

L’agriculture moderne s’appuie de plus en plus sur les données pour améliorer l’efficacité des opérations agricoles. Fondamentales, ces données permettent aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, d’optimiser leurs ressources, d’augmenter leur productivité et de mieux gérer leurs risques. Mais quelles sont les données agricoles à analyser pour améliorer la performance des entreprises et comment les récupérer ?

Cet article explique ce que sont les données agricoles et décrit la manière dont elles peuvent être produites, récupérées et stockées. Il présente les solutions Data et IA développées par Eaden qui permettent d’optimiser la gestion des données agricoles : l’audit Data, Recowgnition et les plateformes de données.

Élevage bovin, aquaculture, agriculture végétale, sylviculture… s’il existe une multitude de catégories d’agriculture, il existe également une multitude de données possibles à collecter. Bien que leurs activités soient différentes, les agriculteurs et les éleveurs choisissent généralement de collecter quatre grands types de données pour analyser les performances de leurs exploitations :

•   Données de conduite d’élevage (nombre, âge, sexe, espèce, nombre de nouveau-nés…)

•   Données de production (quantité produite, qualité, poids des animaux, rendement, qualité…)

•   Données de santé et de comportement (vaccinations, soins vétérinaires, comportement, caractéristiques génétiques et reproductives, semence, croissance, variétés…)

•   Données environnementales (conditions météorologiques, pH du sol, teneur en nutriments, rétention d’eau…)

•   Données économiques (achat d’aliments, soins, prix de vente, traitement, engrais…)

Expert en Data pour l’agriculture depuis 2018, Eaden conseille les exploitations sur les meilleures données à collecter pour analyser leur performance. Grâce à son audit Data sur mesure, Eaden analyse les processus de collecte mis en place et dresse une série de préconisations à déployer pour les optimiser. Contactez notre équipe pour en savoir plus notre Audit Data.

Les données agricoles sont générées par diverses sources, humaines et technologiques.

À la première place se trouvent les exploitants et leurs employés. Équipés d’outils de saisie de données, ces derniers peuvent collecter et saisir manuellement les informations qui les intéressent. Bien qu’utilisée depuis des années, cette technique s’avère chronophage et difficilement applicable aux grosses exploitations.

Aussi, l’ère du numérique a fait naître de nouvelles technologies optimisées. Parmi les plus répandues se trouvent les objets connectés, également appelés « Internet des Objets » (IoT). Appréciés pour leurs fonctionnalités poussées, il s’agit d’objets équipés de capteurs qui fournissent automatiquement et en temps réel des données sur les animaux et les cultures.

Les objets les plus répandus pour l’élevage sont les colliers connectés (grâce aux puces RFID notamment), les caméras, les microphones et les matériels vétérinaires connectés. Pour les cultures végétales, les technologies les plus courantes sont les drones équipés de capteurs multispectraux ou d’imagerie satellite, les herbomètres, les tensiomètres et sondes diverses, et les analyseurs d’indices de surface foliaire (LAI).

Expert en IA, Eaden a développé Recowgnition, une intelligence artificielle capable de reconnaître les vaches laitières grâce à leur morphologie et leurs boucles d’identification. Cette technologie révolutionnaire constitue une nouvelle façon de générer des données. Contactez notre équipe pour en savoir plus sur Recowgnition.

Une fois générées, les données agricoles sont stockées dans divers emplacements : logiciels internes et externes, bases de données, applications mobiles, serveurs de fichiers et même sur internet. Avec la multiplication des sources de stockage, la visibilité et l’accès aux informations diminuent. Les exploitants se retrouvent face à d’immenses listes de données dispersées, brutes et désordonnées, rendant leur exploitation particulièrement complexe.

C’est dans ce contexte que les plateformes de données deviennent essentielles. Constituées de matériel technologique avancé et de logiciels informatiques performants, ces infrastructures permettent de collecter, stocker, traiter, structurer et analyser de vastes quantités d’informations. Puissantes, elles trient les données, les regroupent par catégorie, suppriment les doublons et repèrent les incohérences.

Spécialiste en Data pour l’agriculture, Eaden développe des plateformes de données sur mesure et adaptées aux métiers agricoles. Contactez notre équipe pour en savoir plus nos plateformes de données.